Au service des opérationnels

Optimiser le travail de vos équipes pour qu’ils passent plus de temps sur la réelle valeur ajoutée de leur métier plutôt que de la saisie et la pratique de tâches répétitives.

  • Eviter les tâches répétitives de saisie et automatiser
  • Permettre d’utiliser et de renseigner une data fiable
  • Rendre accessible et pratique le recours à la data
  • Arriver à un meilleur partage de données entre tous
  • Eviter la chasse à la data manquante / la perte de temps
  • Être ergonomique

Au service des Managers et de la direction générale

Exploiter au mieux la data pour piloter et manager de manière efficace et simplifiée.

  • Structurer ses process, viser à un ROI des outils informatiques
  • La transparence et le suivi dans une vision globale ascendante et descendante
  • Améliorer la définition et le suivi des KPI
  • Support à la prise de décision grâce à l’utilisation de la BI (Statistique décisionnelle, scoring…)
  • Aide à la conduite du changement
  • Support à l’analyse et prédictibilité des investissements grâce à l’IA
  • Aide à la définition de l’adéquation produit-marché (product-market fit)

Au service de la direction Informatique

Être en capacité de gérer la data de l’entreprise et de fournir à chaque département les outils dont il a besoin pour travailler dans une organisation data centric.

  • Création d’applications web et mobile sur cahier des charges
  • Tierce Maintenance applicative
  • Analyse Big Data des données publiques
  • Amélioration de la scalabilité de vos outils informatiques
  • Mettre en place des interactions entre plateformes
  • Développement de solutions métiers sur mesure

Au service du Commerce et du Marketing

Utiliser la data afin d’améliorer la relation entre le commercial et le client. Améliorer le ciblage de son prospect, votre capacité à l’atteindre et à l’intéresser

  • Suivre ses clients dans une base de données performante
  • Fidélisation & personnalisation de l’offre
  • Optimisation du référencement
  • Optimisation de la communication et publicité
  • Indicateur de performance / Taux de rendement
  • Aide à l’augmentation du panier moyen (vente additionnelle / add selling / cross selling)
  • Support à la définition du prix
  • Aide à la découverte de tendance cachée et de ciblage des marchés complémentaires moins concurrentiels
  • Accéder à des insights précis et en temps réel sur les tendances du marché, les comportements des consommateurs et les performances des campagnes.
  • Permettre l’analyse concurrentielle

Au service du bureau d’étude et de la chaine de production

De la conception à la maintenance, connaitre son produit et ses spécificités tout au long du cycle de vie. Améliorer la communication entre les différentes étapes de la production, améliorer le time-to-market

  • Développement de produit plus rapide(Mettre en ligne les produits et les services 24/7 automatisés)
  • Collaboration entre les équipes
  • Amélioration de la qualité
  • Mise en place des outils et méthodes PLM (Product Lifecycle Management)
  • Intégration de la Block Chain as a service (BaaS) pour la traçabilité

Au service des Ressources Humaines et du Juridique

De la paie à l’administration du personnel, en passant par la gestion des temps et activités, le recrutement, la formation, la gestion des compétences ou encore la communication RH et la qualité de vie au travail, les Ressources Humaines sont un département où la data est fortement présente. Assurer une bonne maitrise de cette data en vue d’une meilleure exploitation dans le respect des règles déontologiques et RGPD est primordiale.

  • SIRH
  • RGPD : sécuriser les données à caractère personnelle
  • Recrutement & parcours candidats
  • Suivi du personnel
  • Intégrer les contraintes de suivi du temps de travail à distance
  • Créer des liens sociaux à distance
  • Talent management
  • Gestion de la paie
  • Diminution des contentieux

Au service de la Comptabilité, du Contrôle de gestion et de la Finance

De la conception à la maintenance, connaitre son produit et ses spécificités tout au long du cycle de vie. Améliorer la communication entre les différentes étapes de la production, améliorer le time-to-market

  • Réduction des coûts
  • Indicateur de contrôle de gestion appuyé sur une data fiable
  • Suivi et pro activité sur la facturation et le recouvrement
  • Faire de la datavisualisation : transformer des chiffres ou des informations brutes en éléments visuels : courbes, cartographies, graphiques, tableaux de bords…
  • Automatisation des reporting auprès des financeurs, dirigeants et administrateurs
  • Comptabilité prédictive (anticiper des risques de faillites d’entreprises par exemple)