Collaboratif

De la conception à la maintenance, connaitre son produit et ses spécificités tout au long du cycle de vie. Améliorer la communication entre les différentes étapes de la production, améliorer le time-to-market

  • Formulaire Web dynamique : Récupération automatique et instantanée
  • Tableau de bord collaboratif
  • Connecteurs multi service pour faire communiquer les services et permettre l’interopérabilité
  • Fluidité de la data chain
  • Mode SaaS
  • Bornes interactives en extension de votre Système Informatique
  • Interfaces services WEB et API « couches basses », Framework JS Anjular, PHP, CSS, API REST ; GraphQL, Websocket (interaction pour transmission des données)
  • Google gRPC
  • Protocole de transmission de données : Protobuff
  • Applications partagées (Web / Google / IOS) : Harmoniser l’accessibilité et la gestion de la data
  • Réseau social d’entreprise pour conserver les liens sociaux en distanciel
  • Outil de gestion de projet : Trello, Miro
  • Gestion de version : git, SVN

Business intelligence

La Business Intelligence (BI) désigne l’ensemble des méthodes, technologies, outils et pratiques permettant de collecter, de stocker, de traiter et d’analyser les données d’une entreprise afin de les utiliser pour prendre des décisions informées et améliorer la performance de l’entreprise.

  • Méthode ATHENA (Analyse, Transformation, Hiérarchisation, Exploitation, Normalisation, Acculturation)
  • Exploitation, Normalisation, Acculturation)
  • Gestion de bases de données (MySQL, MariaDB, Oracle…)
  • Extraction de data (Talend), Data qualification, traitement analytique
  • Statistique décisionnelle (ElasticStack)
  • Tableau de bord automatisé
  • Outil de datavisualisation

SEO, e-commerce

L’objectif principal d’une plateforme e-commerce et du SEO est d’améliorer la visibilité d’un site Web, d’attirer un trafic qualifié et d’augmenter les conversions et les ventes en ligne. Nous pouvons fournir au responsable marketing les moyens de collecter la data dont il a besoin pour définir sa stratégie

  • Recueil des données de visites
  • Développement d’outil de suivi du parcours internaute
  • Analyse Big Data des données publiques
  • Réalisation d’outil de recueil de tendance
  • Mode SaaS
  • Business intelligence sur la data extraite

Tierce Maintenance Application

L’objectif principal de la TMA est de garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications pour les utilisateurs, ainsi que de minimiser les interruptions et les défaillances. La TMA aide les entreprises à mieux maitriser leurs coûts informatiques et à se concentrer sur leur cœur de métier.

  • HA (High Availability) : outil partage de charge, horizontal scaling, load balancing
  • Gestion des incidents
  • Gestion du ticketing (Jira, Open project)
  • Correction d’anomalies et bug
  • Evolution d’application et déploiement en intégration continu (Jenkins, Circle CI, Gitlab CI)
  • Sauvegarde et restauration
  • Surveillance (outil de suivi des logs et analyse, Elasticstack, Datadog, Sentry)
  • Documentation

Product Lifecycle Management

Le PLM a pour objectif de fournir une plateforme collaborative pour la gestion des produits afin d’optimiser la performance des produits de la conception à la fin de vie, de simplifier les processus de développement produit et d’accroître la rentabilité de l’entreprise.

  • Expertise technique et fonctionnelle PLM : Aéronautique, Automobile, Luxe
  • Paramétrage et développement spécifique sur les solutions PTC (Windchill, PDMlink, Thingworx) et SIEMENS (Team center)
  • Développement individualisé et unique en fonction de chaque besoin de chaque entreprise

Web 3

Le web 3 repose sur les technologies de la blockchain, de l’intelligence artificielle et de l’internet des objets pour créer une nouvelle architecture de données en ligne qui permettra une meilleure protection de la vie privée et de la sécurité des données. Il vise à donner plus de contrôle aux utilisateurs sur leurs données personnelles et à améliorer l’interopérabilité entre différents systèmes et applications en ligne grâce à la création d’un écosystème décentralisé qui permet une plus grande collaboration entre les utilisateurs et les entreprises tout en éliminant les intermédiaires que sont les géants technologiques actuels. Les maitres mots : transparence, la sécurité et l’immuabilité des données.

  • BaaS : Block chain as a service (supply chain, lutte contre la copie, réseau privé, authentification forte, pseudonymat…)
  • Utilisation de la Blockchain Ethereum et du langage Solidity
  • Création de smart contract
  • Mise en place d’application web 3
  • Génération de non fungible token liés à vos produits « phygital »

Intelligence Artificielle, Deep learning, Machine learning

Le machine learning, Deep learning et aujourd’hui l’Intelligence Artificielle (AI) fonctionnent sur la même base : l’intégration d’une très grande quantité de data afin de pouvoir les transformer en des synthèses, effectuer des prédictions ou des tâches automatisées.

  • Intégration des API d’Intelligence Artificielle (ChatGPT, Bard) dans vos outils
  • Conception de système et d’application de récolte de big data pour nourrir vos algorithmes
  • Automatisation des tâches grâce à ces outils (data analyse, traduction, service client, réponses automatisées, analyse de sentiments client, rédaction de rapport…)
  • Exploitation de la bibliothèque algorithmique Apache SPARK